Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Jev в иерархии решений: небольшая ограниченная классификация и маршрутизация
Автор делится иерархией решений: детерминированные задачи — код, небольшая ограниченная классификация, маршрутизация, оценка или нечёткие решения — Jev, а генерация, выполнение задач или умеренное рассуждение — дешёвая API-модель.
My current hierarchy is becoming: Deterministic problem? -> Write code. Small, bounded classification, routing, scoring, or fuzzy decision? -> Use something like Jev. Generation, task completion, or moderate reasoning? -> Use a cheap API model like Luna or DeepSeek Flash.
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
