Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Jev: передача суждения коду, а не чату
Jev не генерирует текст, а принимает состояние и типизированные вопросы (варианты, шкалы, вероятности да/нет) и параллельно возвращает готовые для if значения за десятки–сотни миллисекунд.
Jev不是更会说话的大模型，而是把「判断」从聊天里抽出来、直接交给代码用的模型。 普通LLM要先把答案写成一段话，你再解析、校验、祈祷格式别崩。 Jev不写一个字：给它一段状态，再丢几个带类型的问题——从选项里选、按量表打分、给是/否概率——几十到几百毫秒一次并行答完，输出就是代码能if的值。
· 1 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
