В посте упоминается руководство Jev: сортировка входящих превращается в узкую задачу модели, а код определяет дальнейшие действия.
NVIDIA researcher Peter Belcak: "you're using a generalist to do this very small task" 32 minutes on finding agent tasks that smaller models can handle, with code deciding what happens next The Jev guide below turns inbox triage into a narrow model task: classify each message,
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
