Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Jev для миграции сайтов: сопоставление редиректов в 15 раз быстрее и в 88 раз дешевле
Пользователь делится использованием Jev от TypeSafe для миграции сайта на 2k+ страниц: сопоставление редиректов заняло 3м28с за $0,46 против 52м за $40 у GPT-5.6 Terra — в 15 раз быстрее и в 88 раз дешевле при схожей точности. Теперь доступно как бесплатный MCP на redirx.dev, v2 в разработке.
@typesafeai's Jev is INSANE for site migrations 😼 same 2k+ page site migration: jev mapped the redirects in 3m28s for $0.46. gpt-5.6 terra: 52m for $40 15x faster, 88x cheaper. ~same accuracy now a free MCP your agent can use here -> https://redirx.dev working on v2 now
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
