Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
JEV Engineering: поток принятия решений от состояния агента до обратной связи
Представляет поток агентов JEV Engineering: Agent State → Decision Engine → Typed Decision → Orchestrator → Action → Feedback, где ключевым является разделение вероятностного интеллекта и детерминированного исполнения.
JEV Engineering: Agent State → Decision Engine → Typed Decision → Orchestrator → Action → Feedback The key: separate probabilistic intelligence from deterministic execution. #JEV #AgenticAI #AIAgents #AIEngineering #GenAI
· 1 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
