Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Двухдвижковая архитектура JEV: быстрая классификация System-1 и глубокое рассуждение System-2
Описывает переход стека ИИ-агентов к двухдвижковой архитектуре: System-1 на базе JEV выполняет классификацию и маршрутизацию менее чем за 100 мс, а System-2 отвечает за тяжёлые рассуждения LLM, обещая в 100 раз быстрее и в 400 раз дешевле.
The AI agent stack is shifting to a dual-engine architecture: ⚡ Fast System-1 (JEV): Sub-100ms classification & routing 🧠 Deep System-2: Heavy LLM reasoning 100x faster, 400x cheaper. #JEV #AI #Tech #AgenticAI
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
