Гонка ссылок Wikipedia: выбор среди тысяч вариантов
Модель выбирает следующий шаг из сотен или тысяч ссылок, демонстрируя быстрые решения с ограниченным выводом. В посте есть видео 4:04.
JEV может изменить системы рекомендаций и поиска
Бывший ML-инженер TikTok считает, что JEV может изменить современные системы рекомендаций и поиска. Используя JEV вместе с Perfectly, они проанализировали 500 исследователей ECCV 2026 по их статьям, достигнув производительности одной из моделей Claude.
A former TikTok ML engineer believes JEV could reshape how modern recommendation and search systems work. Using JEV together with Perfectly, they analyzed 500 ECCV 2026 researchers through their papers, matching the performance of one of Claude's models in the process.
· 13 likesOpen on X
More like this
Пример семантического запроса с Jev и TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер делится примером семантического запроса для Jev и TypeSafe AI, отмечая, что возможности только начинают раскрываться.
Создание live-детектора BS для дебатов Трампа и Харрис с помощью Jev
Автор использовал Jev для запуска live-детектора BS на каждом предложении дебатов Трампа и Харрис, по 5 вопросов да/нет каждому кандидату, всего 1 191 вызов Jev, 1,18 млн токенов, медианная задержка 415 мс и общая стоимость $0,0497.
