Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Jev может ускорить работу с Codex и сэкономить токены
Пользователь рекомендует попробовать Jev, утверждая, что он подходит для задач оценки, принимает точные решения за миллисекунды, имеет крайне низкую цену токенов и может ускорить работу с Codex в 10 раз и сэкономить много токенов.
I strongly recommend that everyone try Jev themselves—it can boost your Codex operation speed by 10 times and save a ton of tokens! Because Jev is perfect for judgment-based tasks, it can make accurate decisions in milliseconds, and the token price is extremely low. So it's
· 1,8 тыс. likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
