Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Инструмент Jev для браузера и Codex: компромиссы недорогого клик-прокси
Пост анализирует разделение труда, при котором клики делегируются недорогой модели (0,042 доллара за миллион входных токенов), а Codex отвечает за ввод и приёмку, снижая затраты на вызовы основной модели. Однако инструмент использует только дерево доступности; canvas, iframe, перетаскивание и загрузку нужно обрабатывать вручную, а затраты на отладку зависят от того, сколько элементов страницы можно кликнуть по имени.
把点击交给每百万输入 token $0.042 的模型、Codex 只留打字和验收，这套分工能砍掉每步一轮主模型的账单；但它只吃无障碍树，canvas、iframe、拖拽、上传全得自己接回去，最费劲的部分原样留着。省下来的是操作时间还是调试时间，取决于你的页面里有多少元素能靠名字点中。 https://github.com/wy-coliney/jev-browser-use…
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
