Написание C++ с Jev через выбор допустимых токенов
Автор экспериментировал с моделью решений/классификатора Jev от TypeSafe для C++: на каждом шаге предлагались только допустимые токены.
Jev: результат в бенчмарке программирования конечных автоматов
Dorian Smiley публикует бенчмарк: Gemini Flash Lite 3.1 — 75,6% в целом, Jev — 72,2% в целом, 100% на канонических задачах и примерно в 6 раз быстрее. Промахи в основном на новых комбинациях.
New state machine programming benchmark: Gemini Flash Lite 3.1: 75.6% overall, 66.7% generalization. Jev: 72.2% overall, 61.4% generalization, but 100% on canonical tasks and ~6× faster. Jev’s misses are concentrated in specific novel compositions, not broad task failure. It is
· 1 likesOpen on X
More like this
Использование Jev для код-ревью
Автор считает, что код-ревью — отличный сценарий использования Jev.
Fascin: инструмент триажа PR на базе Jev
Разработчик делится Fascin — инструментом триажа PR на базе Jev, который оценивает срочность, тип изменения и готовность к слиянию, отмечая, что именно Jev выполняет рассуждение.
