Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
JEV проверил AI-конфиги 1000 самых популярных репозиториев GitHub за $0.02
JEV проверил файлы CLAUDE.md и AGENTS.md в 1000 репозиториях GitHub с наибольшим числом звёзд всего за $0.02. Аналогичная задача на Claude Opus 5.5 стоит $0.81 и выполняется в 10 раз медленнее.
JEV just audited the CLAUDE.md and AGENTS.md files of GitHub's 1,000 most-starred repos for $0.02 🤯 Claude Opus 5.5 on the same 609 flagged lines, same questions: $0.81, and 10x slower. What prompt-fossils hands back: → the lines that hobble Opus 5.5, with file and line
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
