Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Jev, похоже, основан на Qwen
Наблюдение указывает на то, что Jev может быть построен на Qwen, но публичной информации о том, как он обучался, был ли предварительно обучен с нуля или какой backbone использует, мало.
Interesting finding: Jev appears to be based on Qwen. Despite being presented as a new “decision model,” there’s very little public information about how Jev was actually trained, whether it was pretrained from scratch, or what backbone it uses. Some signs point toward Qwen
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
