Автор использовал модель Jev от TypeSafe для чтения 90 856 постов (141M токенов), оценил 8 000 прогнозов по реальным ценам и проверил 659 аккаунтов на навык против удачи. Вывод: не нашлось ни одного предсказателя акций, который явно превзошёл бы удачу.
I tried to find the best stock callers on X using AI. I read 90,856 posts (141M tokens), graded 8,000 calls against real prices, and tested 659 accounts for skill vs luck. I couldn't find a single one that clearly beat luck. How it works: An AI model (Jev by @typesafeai) read
James Long использует Jev для решения самой раздражающей проблемы финансовых инструментов: генерации описаний получателей из сырых банковских данных. С первой попытки достигнуто около 95%, есть много способов улучшить запросы.
Разработчик использует Jev для решения о покупке или продаже и выполняет реальные сделки в ончейн-книге заявок Kuru через Monad каждые 300 мс. Link
Erik Spock Gafni предлагает тем, кто много зарабатывает на торговле Jev, жертвовать часть прибыли на благотворительность.