Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Jev: стек для AI-инженеров от соавтора ChatGPT
Автор тестировал Jev 48 часов и написал 34-страничное руководство с 20 схемами рабочих процессов и готовыми промптами для сборки, объясняющее работу Choice, Score и Noul.
a co-creator of ChatGPT just dropped what could power the AI engineer’s stack for 2028. it’s called Jev. i spent 48 hours trying it and wrote a 34-page guide with 20 workflow designs and copy-paste build prompts. here’s what’s inside: → how Choice, Score, and Noul work →
· 118 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
