Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Jev: Сдвиг в построении систем ИИ
Твит комментирует Jev как уровень принятия решений и оркестрации в системах ИИ, предполагая, что это может сделать ИИ-приложения быстрее, дешевле и надёжнее.
Jev is an interesting shift in how AI systems get built. LLMs generate. Jev decides. Code acts. If this works at scale, AI apps could get faster, cheaper, and a lot more reliable. The orchestration layer might become just as important as the model itself. 👀
· 7 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
