В посте объясняется, что Jev — не LLM, а модель принятия решений: дайте варианты — она выберет один, спросите да/нет — вернёт вероятности за миллисекунды. Основная модель пишет, Jev решает, что произойдёт дальше, и задаётся вопросом: использовать ли её для маршрутизации моделей или блокировки рискованных команд агентов.
Jev isn't an LLM. It's a decision model: give it options and it picks one, ask yes or no and it returns the odds, in milliseconds. Your main model writes, Jev decides what happens next. Where would you use it first, model routing or blocking risky agent commands?
Gregor Zunic представляет открытый браузерный агент, объединяющий Browser Use и Jev: поиск рейсов за 7 секунд и 0,0039 доллара, с новым пространством действий на каждом шаге, пространством состояний DOM и резервной малой LLM для ввода.
Скотт Уильямс прогнозирует, что кастомные модели в стиле Jev (параллельное ограниченное декодирование) сделают существующие агентные системы компаний более токен-эффективными и создадут миллионеров.
Пользователь хвалит модель JEV за чрезвычайно быстрое воспроизведение каждого движения и команды, считая, что боты станут умнее.
