Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Введение в модель Jev: отказ от авторегрессии в пользу решений
Краткое введение в модель Jev: она отказывается от традиционной авторегрессионной архитектуры и не может напрямую выводить обычный текст, но способна принимать решения, что заслуживает особого внимания.
Here's a simple introduction to the Jev model for everyone—this is absolutely a model that deserves special attention. In simple terms, this model abandons the traditional autoregressive architecture; it has no way to directly output plain text. But it can make decisions! For
· 343 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
