Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Интеграция роутера Jev с Codex для автоматической оптимизации маршрутизации моделей
Автор интегрирует роутер Jev с Codex, интеллектуально переключаясь между моделями в зависимости от задачи для сокращения потребления токенов, и направляет генерацию видео в MiniMax Hailuo (H3).
Codexにルーター「Jev」を噛ませてモデル自動最適化ルーティングを構築。 タスクに応じてGPT-6 Astra 、GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaを賢く切り替えることで、トークン消費を極限まで圧縮。 さらに動画生成はMiniMax Hailuo（H3）に流し込み、このクオリティのライブ映像を【30秒 /
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
