Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Представлен инструмент принятия решений hunch на базе Jev SDK
Разработчик Стивен Шумейкер говорит, что Jev — лучший ИИ-инструмент принятия решений из тех, что он использовал, но SDK ощущался как заполнение формы. Он представляет hunch, который отвечает на вопросы об одном или тысячах объектов и возвращает ответ с оценкой уверенности.
Jev is the best AI decision maker I've used, but using the sdk felt like filling out a form: build the state, build the question, dig the answer out of the response Introducing: hunch. Ask it something about one thing or ten thousand things, get the answer back, plus how sure
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
