Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
HarnessRouter открывает исходный код унифицированного интерфейса для System One (на базе Jev) и других агентных обвязок
HarnessRouter открыл исходный код plug-and-play инфраструктурного слоя, который запускает Codex, Claude Code, Hermes, DeepSeek Harness и System One на базе Jev среди более чем 9 агентных обвязок через единый интерфейс, с Unified Harness Protocol и API, совместимым с OpenAI Responses.
HarnessRouter just open sourced a plug-and-play infrastructure layer that runs Codex, Claude Code, Hermes, DeepSeek Harness, System One powered by Jev and 9 more agent harnesses under one interface, with a Unified Harness Protocol and OpenAI Responses-compatible API. → Bring
· 63 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
