Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Объяснение тезиса об использовании Jev для кодирующих агентов
В посте объясняется тезис Диогу об использовании Jev для кодирующих агентов с примерами управления контекстом и KV-кэширования.
Here’s an explanation of Diogo’s thesis on using Jev for coding agents, broken down with some examples 1) Context Management & KV Caching
· 16 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
