Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Эксперименты с Jev от TypeSafe AI в Playground: семантическая оценка через HEX/RGB
Тест Jev в Playground: скрытие имён кандидатов Choice как option_a и подача только значений HEX/RGB, чтобы проверить, оценивает ли модель их семантически как цвета. Если изменить один из HEX или RGB кандидата на красный для создания противоречия, его вероятность падает почти до 0%; явного приоритета HEX или RGB пока не наблюдается.
TypeSafe AIの #Jev を Playground で実験なう✨ Choice の候補名を option_a 等に隠してHEX/RGB だけ与えても、値を色として意味的に評価する様子。 例えば blue 候補の HEX か RGB の片方だけデータで赤に変えて矛盾させるとその候補確率はほぼ0%。 HEX優先／RGB優先の偏りは今のところなさそう🤔
· 5 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
