Делится ранними бумажными результатами торгового движка, построенного с Jev и дообученной моделью: 375 завершённых бумажных сделок, 41,1% выигрышных, соотношение риск/прибыль 1,5:1, +63 единицы доходности с поправкой на риск и профит-фактор 1,38.
Well this blew up! Trading with Jev and a fine tuned model Early forward paper results for the trading engine: - 375 completed paper trades - 41.1% win rate - 1.5:1 reward-to-risk - +63 units of risk-adjusted return - 1.38 profit factor The win rate looks modest, but winners
James Long использует Jev для решения самой раздражающей проблемы финансовых инструментов: генерации описаний получателей из сырых банковских данных. С первой попытки достигнуто около 95%, есть много способов улучшить запросы.
Разработчик использует Jev для решения о покупке или продаже и выполняет реальные сделки в ончейн-книге заявок Kuru через Monad каждые 300 мс. Link
Erik Spock Gafni предлагает тем, кто много зарабатывает на торговле Jev, жертвовать часть прибыли на благотворительность.