Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Разработчик попробовал TypeSafe Jev: типизированные решения System One AI
Разработчик делится первыми впечатлениями о Jev от TypeSafeAI, описывая его не как чат-бот или обёртку над LLM, а как System One AI, обеспечивающий быстрые типизированные решения.
Just tried @TypeSafeAI's Jev and it's genuinely a paradigm shift. It's NOT another chatbot. It's NOT another LLM wrapper. It's a System One AI - fast, typed decisions your code can actually trust. Here's why every dev should care 🧵👇
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
