Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Разработчик пробует TypeSafe Jev и делится экспериментом с предсказательным лаунчером
Nader dabit сообщает, что пробует Jev от TypeSafe AI, называет его потрясающим, отмечает множество немедленных сценариев использования и новых приложений, и делится первым экспериментом: оракул нажатий клавиш/предсказательный лаунчер, ранжирующий по псевдонимам и нечёткому совпадению.
Also have been playing with @typesafeai Jev, insane! So many immediate use cases and new apps are possible. What a time to be a builder! Sharing some experiments here starting with: Keystroke oracle / predictive launcher: Your launcher ranks by aliases, fuzzy match, and
· 2,4 тыс. likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
