Превращает один тикет поддержки в четыре типизированных решения (маршрут, приоритет, риск, следующее действие) с вероятностью, задержкой, провайдером и стоимостью, есть MIT-репозиторий.
Nice! I also built a Jev based ticket app. https://decision-desk.app.mintapis.com Decision Desk turns one support ticket into four typed decisions (route, priority, risk, next action) with probability, latency, provider and cost. MIT repo: https://github.com/fstandhartinger/decision-desk….
Автор делится опытом использования Jev: сначала казалось сложно, но всё стало понятно, когда он представил это как «не позволять ИИ писать текст». На примере обработки запросов традиционный подход передаёт всё GPT или Claude для анализа, а Jev предлагает иной подход.
Прототип использует ИИ для оценки колебаний или интереса по движениям курсора или задержке перед кликом, наблюдая за поведением клиента и дополняя объяснения или предлагая сравнения.
Автор создал демо службы поддержки в реальном времени для электронной коммерции на Jev и gpt-live-1, которое мгновенно предлагает рекомендуемые товары на основе речи пользователя во время разговора, обеспечивая отличный опыт.
