Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Сравнение абстракции Noul/Score/Choice в Jev с типами критериев autorubric
Автор изучил Jev от TypeSafe AI и обнаружил, что он использует абстракцию, похожую на выпущенный 8 месяцев ранее autorubric, а типы критериев соответствуют Noul/Score/Choice в Jev один к одному.
I spent some time investigating @typesafeai's Jev and striking to see them use a similar abstraction as autorubric -- released 8 months ago and to be presented at @COLM_conf next month. Our criterion types map 1:1 to Jev's Noul/Score/Choice: https://arxiv.org/abs/2603.00077
· 124 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
