Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Скрипт развёртывания Cloud Run для модели DiffusionGemma-Jev
Этот скрипт упаковывает модель DiffusionGemma-Jev для развёртывания в Cloud Run, обеспечивая холодный запуск за 47,5 секунды на одной RTX PRO 6000, и предоставляет API, совместимый с TypeSafe AI, а также три браузерные мини-игры.
把 DiffusionGemma-Jev 模型打包成一份 Cloud Run 部署脚本，让单张 RTX PRO 6000 在冷启动 47.5 秒内跑起 TypeSafe AI 兼容接口和三个浏览器小游戏。 https://github.com/taeold/djev-run
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
