Пользователь делится опытом использования JEV от TypeSafe AI для классификации сотен входящих сделок в сравнении с небольшой самообучающейся открытой моделью: JEV близок по качеству, но дешевле и быстрее.
Using JEV by @typesafeai to classify the 100s of inbound deals we get, side-by-side with a small open model we’ve been using for our in-house AI rating module that self-trains. impressive how close JEV gets while being significantly cheaper and faster to run for classification :)
James Long использует Jev для решения самой раздражающей проблемы финансовых инструментов: генерации описаний получателей из сырых банковских данных. С первой попытки достигнуто около 95%, есть много способов улучшить запросы.
Разработчик использует Jev для решения о покупке или продаже и выполняет реальные сделки в ончейн-книге заявок Kuru через Monad каждые 300 мс. Link
Erik Spock Gafni предлагает тем, кто много зарабатывает на торговле Jev, жертвовать часть прибыли на благотворительность.