Гонка ссылок Wikipedia: выбор среди тысяч вариантов
Модель выбирает следующий шаг из сотен или тысяч ссылок, демонстрируя быстрые решения с ограниченным выводом. В посте есть видео 4:04.
Быстрое построение графов знаний с Jev
В посте показано использование Jev для детерминированной генерации субъектов, предикатов и объектов для каждого предложения, что позволяет быстро и дешево строить графы знаний, например, преобразовать Конституцию в граф знаний за 4 секунды.
turned the Constitution into a knowledge graph in 4s, the Odyssey in 45s. - per sentence, deterministically generates possible subject, predicates and objects. - used jev to sift through it all. result is very fast and cheap triple creation. https://github.com/saivivekvenna/jevy-graph…
· 4 likesOpen on X
More like this
Пример семантического запроса с Jev и TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер делится примером семантического запроса для Jev и TypeSafe AI, отмечая, что возможности только начинают раскрываться.
Создание live-детектора BS для дебатов Трампа и Харрис с помощью Jev
Автор использовал Jev для запуска live-детектора BS на каждом предложении дебатов Трампа и Харрис, по 5 вопросов да/нет каждому кандидату, всего 1 191 вызов Jev, 1,18 млн токенов, медианная задержка 415 мс и общая стоимость $0,0497.
