Jev превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по качеству и скорости в оценке классификатора
Malte Ubl прогнал Jev от TypeSafe AI на существующей оценке классификатора: он насытил оценку по качеству и оказался в 6 раз быстрее Gemini 2.5 Flash Lite.
Создание модели прогнозирования сложности AtCoder на Jev
Автор создал на Jev модель прогнозирования сложности AtCoder ABC и обучил её с помощью градиентного бустинга на примерно 1000 задачах, достигнув MAE, близкого к лучшему человеческому уровню.
ちなみにこんな感じでABCのDifficulty推測をJevで組んで、これを過去1000問くらいで勾配ブースティングとかで学習させてみたら、trainデータと別のデータでMAE200弱くらい(人間最高峰と同レベル)まで行けたから、Jev適当に使ってこういうの試すのいいな、とは思ってます。SWE-2でもほぼ同精度だけどね
· 0 likesOpen on X
More like this
Быстрая классификация строк в DuckDB с Jev
Автор выпустил расширение для DuckDB, использующее Jev от TypeSafe AI для быстрой классификации строк в CSV/Parquet-файлах или таблицах DuckDB: около 10 секунд на 1k строк — быстрее LLM и удобнее классификатора.
Классификация 1018 статей об ИИ с Jev за $0,08
Автор суммировал каждую статью с помощью DeepSeek V4 Flash, затем передал заголовок, аннотацию и 24 возможные темы в Jev для классификации. Обработано 1018 статей об ИИ при общих затратах $0,08 и медианной сквозной задержке 256 мс на статью.
