Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Построение производственного пайплайна на основе Jev
Разработчик делится опытом объединения Jev от TypeSafe с Hermes и OAuth-подписками для построения производственного пайплайна, утверждая, что Jev как основа делает оценку и валидацию очень дешёвыми и эффективными.
GENJI … @typesafeai Jev plus … @NousResearch Hermes plus … OAuth subs to @OpenAI @AnthropicAI and @SpaceXAI Cooking up a production pipeline. Building with Jev as the backbone will make evals and validations SO cheap and efficient the whole system can run on them.
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
