Гонка ссылок Wikipedia: выбор среди тысяч вариантов
Модель выбирает следующий шаг из сотен или тысяч ссылок, демонстрируя быстрые решения с ограниченным выводом. В посте есть видео 4:04.
Создание сайта нечёткого поиска на Jev
Автор создаёт сайт нечёткого поиска по своим публичным материалам в сети с помощью Jev. Ограничив область поиска и показывая оценку Jev для запроса, поиск становится прозрачнее, а такой подход к нечёткому сопоставлению почти бесплатен и легко применим.
Jevを使って自分がネット公開してるコンテンツを「あいまい語検索」できるサイトを作ってみてる。Google検索でいいじゃんなわけですが、検索対象を絞って検索語に対するJevの評価点を表示すると意外と検索の透明性が高いなと感じるサイトに。「あいまい語→マッチング」をほぼタダで気軽にいろんなとこ
· 0 likesOpen on X
More like this
Пример семантического запроса с Jev и TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер делится примером семантического запроса для Jev и TypeSafe AI, отмечая, что возможности только начинают раскрываться.
Создание live-детектора BS для дебатов Трампа и Харрис с помощью Jev
Автор использовал Jev для запуска live-детектора BS на каждом предложении дебатов Трампа и Харрис, по 5 вопросов да/нет каждому кандидату, всего 1 191 вызов Jev, 1,18 млн токенов, медианная задержка 415 мс и общая стоимость $0,0497.
