Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Создание CLI-инструмента на Jev для извлечения знаний
Автор создал CLI-инструмент на Jev для извлечения релевантных запросу знаний из LLM-вики, утверждая, что это быстрее, дешевле и не менее точно, чем использование LLM-агентов.
Speed and cost improvement is amazing. Built a cli tool that uses Jev to extract knowledge from an LLM wiki that’s relevant to a given query. Way faster and cheaper than letting LLM agents do it, and as accurate
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
