Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Симуляция автономного вождения на OpenJev и Codiv
Разработчик реализует симуляцию автономного вождения с OpenJev и Codiv, используя Jev для отслеживания решений; код под Apache-2.0 и доступен бесплатный хостинг API.
Implemented with #Openjev using #Codiv for Autonomous Self Driving Simulation. Based on https://typesafe.ai #Jev Track the decisions Code (Apache-2.0): https://github.com/razorback16/openjev… Free hosted API: https://codiv.ai
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
