arc-cua передаёт настольную задачу агенту, а Jev выполняет клики и ввод. Без скриншота и вызова модели после каждого действия: агент планирует, Jev исполняет. Открытый исходный код.
arc-cua hands a desktop task to an agent and lets Jev handle the clicks and typing. No screenshot plus model call after every action. The agent plans, Jev executes. Open source.
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
