В посте перечислены 10 интересных сценариев использования Jev, например классификация 1 000 писем по нескольким вопросам (счёт, фишинг, срочность и т. д.) с 7 классификациями за 6 секунд.
10 Jev use cases I found interesting: (+2 bonus ones in the image) 1. Email classification - Give it 1,000 emails and ask multiple questions at once: invoice, phishing, email type, urgency, sponsor fit, etc. Jev processed 7 classifications across 1,000 emails in 6 seconds for
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
