Механизм принятия решений на 151 млн параметров на базе ModernBERT, превосходящий TypeSafe Jev и Laya в бенчмарке LocalLLaMA/typed-decisions с точностью 77,10% и показателем Брайера 0,0636, а также содержащий браузерное демо на WebGPU.
该仓库构建并评测了一个基于 ModernBERT 的非自回归决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 基准上与 TypeSafe Jev 1.13.0 对比，受 Jev 架构启发，并提供 WebGPU 可运行 demo，属于对 TypeSafe Jev 模型的深入研究。
JevalsJevals/jevals-dataНезависимые бенчмарк-данные, сравнивающие Jev (модель System One) от TypeSafe AI с несколькими LLM по показателям решения, точности, калибровке, стоимости и задержке.
NearCaiNearCai/JevLightСреда управления светофорами на основе CityFlow, которая оценивает контроллеры TypeSafe Jev и LLM-совместимые с OpenAI, а также базовые модели на основе правил и обучения с подкреплением через один и тот же конвейер моделирования.
choxoschoxos/jev-reviewerИспользует модель Jev/System One от TypeSafe AI (jev-1.13.0) для поиска точных цитат в отчётах об испытаниях и дополнениях, поддерживая шаблоны RoB 2, ROBINS-I и QUADAS-2; файлы обрабатываются локально в браузере.
