JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
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LightJev：受 TypeSafe Jev 启发的类型化决策训练
LightJev 是一个受 TypeSafe AI 的 Jev 启发的独立 Python 实现：它使用 CE/Brier 损失训练小型语言骨干以进行类型化决策，提供评估，并包含离线演示。它不声称复现 TypeSafe AI 的专有架构或 RLCD 训练方法。
该仓库是受 TypeSafe AI Jev 启发的独立 Python 实现，包含 CE/Brier 训练、评测、CLI 与离线可运行 demo，并明确引用 Jev 与 NanoJev-Data，内容实质且与 TypeSafe Jev 直接相关；但未调用官方 API 或复现其专有架构。
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使用 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型（jev-1.13.0）从研究报告与附件中逐字定位答案，支持 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2 等模板；文件在浏览器本地处理，不上传服务器。
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