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tab-jev: um aprendiz em contexto que combina um modelo semelhante ao Jev com um modelo de fundação tabular

Apresentação do projeto tab-jev: combina um modelo semelhante ao Jev com um modelo de fundação tabular (ex.: TabPFN) para aprendizado em contexto a partir de algumas linhas rotuladas de dados de texto e tabulares. Voltado para conjuntos de dados industriais reais que misturam dados tabulares e texto. Inclui um link do GitHub.

tab-jev: jev-like model + tabular foundation model = an in-context learner for your text & tabular data. https://github.com/edamame-labs/tab-jev… Many real industry datasets are a mix of tabular and text data: - Tabular foundation models like TabPFN learn from a few hundred labeled rows in

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