Roteamento de 72 tickets de suporte sintéticos: Jev obteve 93% para departamento, 85% para urgência e 99% para detecção de reembolso; Laya obteve 58%, 63% e 74%, reconhecendo apenas 1 de 12 tickets de segurança.
Then I tried something much narrower: route 72 synthetic support tickets. Jev got 93% for department, 85% for urgency and 99% for refund detection. Laya managed 58%, 63% and 74%. Worse, it recognized only 1 of 12 safety tickets.
O autor compartilha uma experiência com o Jev: no início parecia complicado, mas ficou claro ao entendê-lo como 'não deixar a IA escrever texto'. Usando o tratamento de solicitações como exemplo, a abordagem convencional joga tudo no GPT ou Claude para analisar, enquanto o Jev adota uma abordagem diferente.
O protótipo usa IA para estimar hesitação ou interesse a partir dos movimentos do cursor ou da pausa antes do clique, observando o comportamento do cliente e complementando explicações ou sugerindo comparações.
O autor criou uma demonstração de atendimento ao cliente em tempo real para e-commerce com Jev e gpt-live-1, que sugere produtos recomendados instantaneamente com base na fala do usuário durante a conversa, proporcionando uma ótima experiência.
