Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Modelo Jev: sem chat, apenas três tipos de julgamento — 'zero alucinação' é jogo de palavras?
A publicação descreve o modelo Jev como sem chat ou código, apenas três tipos de tarefas: escolha, pontuação e julgamento verdadeiro/falso, com respostas pré-enumeradas, probabilidade em uma única passagem e saída gratuita, observando que sua promessa de zero alucinação garante apenas formato válido.
卧槽，ChatGPT 共同发明人消失两年，回来做了个不会说话的模型。。。 Jev 不聊天不写代码，只答三种题：选一个、打分、是非判断。答案提前枚举，一次前向出概率，输出免费。 但"零幻觉"是文字游戏，只保证格式合法。 你项目里有多少大模型调用，只要一个是非判断？#Jev
· 0 likesOpen on X
More like this
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
