Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
· 3,6 mil likesOpen on X
More like this
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
Modelo Jev alcança US$ 42 por bilhão de tokens com computação paralela
A publicação afirma que o Jev usa computação paralela não-transformer a US$ 42 por bilhão de tokens, discute o possível impacto no ChatGPT e na Anthropic, e sugere uma mudança para LLMs como interface com um backend de harness.
