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awesome-jev-tools: padrões de roteamento e classificação tipados de baixa latência

Apresenta o projeto awesome-jev-tools, focado em eliminar a decodificação token a token para manter apenas uma camada de decisão tipada de baixa latência, reunindo padrões de roteamento e classificação abaixo de 300 ms p50.

Éliminer le décodage token par token pour ne garder qu'une couche de décision typée à faible latence. Awesome-jev-tools centralise les patterns de routing et de classification sous la barre des 300ms p50.

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