Budowanie klasyfikatora bazy kodu z Jev
Deweloper dzieli się budową klasyfikatora bazy kodu z Jev, sugerując, że może rozwiązać problem przekombinowanego kodu od agentów, i pyta, co testować dalej.
Wykorzystanie modelu Jev do sprawdzania dostępności zadań dla początkujących na GitHub
Po uzyskaniu dostępu do modelu Jev autor użył go do odczytania 290 zadań dla początkujących na GitHub i w ciągu 5 sekund odkrył, że 77% z nich nie było naprawdę otwartych.
I got access to Jev, a new kind of AI model. To understand it, I built a small test. GitHub marks 321,709 beginner tasks as "open, nobody working on it." I had Jev read 290 of them to check. 5 seconds. GitHub says they're free. 77% are not. Why Jev is useful: most AI models
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev umożliwia LLM-as-a-Judge 20–200x szybciej i 40–400x taniej
Jev został użyty do wyboru, który model jest AGI, oferując 20–200x większą szybkość i 40–400x niższy koszt, czyniąc LLM-as-a-judge niezwykle szybkim i niemal darmowym.
Testowanie aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode
Filip dzieli się małym demo pokazującym szybkość testowania aplikacji z TypeSafe Jev i OpenCode.
