Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
Nutzung des Jev-Modells zur Prüfung der Verfügbarkeit von GitHub-Anfängeraufgaben
Nach Erhalt des Zugangs zum Jev-Modell nutzte der Autor es, um 290 GitHub-Anfängeraufgaben zu lesen, und stellte in 5 Sekunden fest, dass 77 % nicht wirklich offen waren.
I got access to Jev, a new kind of AI model. To understand it, I built a small test. GitHub marks 321,709 beginner tasks as "open, nobody working on it." I had Jev read 290 of them to check. 5 seconds. GitHub says they're free. 77% are not. Why Jev is useful: most AI models
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev ermöglicht LLM-as-a-Judge mit 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringeren Kosten
Jev wurde verwendet, um zu bestimmen, welches Modell AGI ist, und bietet 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringere Kosten, wodurch LLM-as-a-Judge extrem schnell und nahezu kostenlos wird.
Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
