Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Szybkie poznanie możliwości Jev dzięki Gemini Notebook
Autor dzieli się sposobem badania nowego narzędzia AI Jev za pomocą Gemini Notebook: najpierw zapytać, co potrafi Jev, zamiast przeglądać oficjalne strony i czytać wiele artykułów objaśniających.
新しいAIが出るたびに、 公式サイトを見る ↓ 解説記事を探す ↓ 複数の記事を読む ↓ 結局よくわからない これをやっていたんですが、 Gemini Notebookを使うと かなりラクでした。 今回は新しく登場した 「Jev」について調査。 最初はNotebookに 「Jevって何ができるの？」 と聞くだけ。
· 3 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
