Wikipedia Link Rennen: Auswahl aus Tausenden Optionen
Das Modell wählt den nächsten Schritt aus Hunderten oder Tausenden Links und zeigt schnelle Entscheidungen mit eingeschränkten Ausgaben. Der Post enthält ein 4:04 Video.
Mit Gemini Notebook schnell herausfinden, was Jev kann
Der Autor beschreibt einen Workflow, um das neue KI-Tool Jev mit Gemini Notebook zu recherchieren: zuerst einfach fragen, was Jev kann, statt offizielle Seiten zu prüfen und mehrere Erklärartikel zu lesen.
新しいAIが出るたびに、 公式サイトを見る ↓ 解説記事を探す ↓ 複数の記事を読む ↓ 結局よくわからない これをやっていたんですが、 Gemini Notebookを使うと かなりラクでした。 今回は新しく登場した 「Jev」について調査。 最初はNotebookに 「Jevって何ができるの？」 と聞くだけ。
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Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI
Nathan LeClaire teilt einen Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI und merkt an, dass man erst an der Oberfläche kratzt.
Ein Live-BS-Meter für die Trump-vs-Kamala-Debatte mit Jev erstellen
Der Autor nutzte Jev, um einen Live-BS-Meter auf jeden Satz der Trump-vs-Kamala-Debatte anzuwenden, mit 5 Ja/Nein-Fragen pro Kandidat, insgesamt 1.191 Jev-Aufrufe, 1,18 Mio. Tokens, 415 ms Median-Latenz und Gesamtkosten von 0,0497 $.
