Daniel Kovalenko podzielił się wynikami Jev (@typesafeai) na 5-minutowych rynkach predykcyjnych BTC: kalibracja nie jest idealna i skłania się w dół—gdy model mówi 45% wzrostu, wzrost występuje w 61% przypadków.
in case anyone was curious how accurate Jev (@typesafeai) is on short-duration 5m btc prediction markets - it's not that well calibrated, it leans Down (when it says 45% Up, Up happens 61% of the time) but it was fun to see that it has some calibration out of the box
James Long używa Jev do rozwiązania najbardziej irytującego problemu narzędzi finansów osobistych: generowania dobrych opisów odbiorców z surowych danych bankowych. Osiągnięto około 95% przy pierwszej próbie, z wieloma możliwościami ulepszeń.
Deweloper używa Jev do decyzji o kupnie lub sprzedaży i wykonuje rzeczywiste transakcje w łańcuchowej księdze zleceń Kuru przez Monad co blok 300 ms. Link
Erik Spock Gafni sugeruje, aby osoby osiągające duże zyski z handlu Jev przekazały część zysków na cele charytatywne.