Daniel Kovalenko teilte mit, wie Jev (@typesafeai) auf 5-Minuten-BTC-Prognosemärkten abschneidet: Die Kalibrierung ist nicht perfekt und tendiert nach unten—wenn 45 % Anstieg vorhergesagt werden, passiert der Anstieg in 61 % der Fälle.
in case anyone was curious how accurate Jev (@typesafeai) is on short-duration 5m btc prediction markets - it's not that well calibrated, it leans Down (when it says 45% Up, Up happens 61% of the time) but it was fun to see that it has some calibration out of the box
James Long nutzt Jev für das nervigste Problem in Finanz-Tools: gute Zahlungsempfänger-Beschreibungen aus rohen Bankdaten zu erzeugen. Beim ersten Versuch wurden etwa 95 % erreicht, mit vielen Verbesserungsmöglichkeiten.
Ein Entwickler nutzt Jev zur Kauf- oder Verkaufsentscheidung und führt über Monad echte Trades im On-Chain-Orderbuch von Kuru alle 300 ms aus. Link
Erik Spock Gafni schlägt vor, dass diejenigen, die mit Jev-Trading viel Gewinn machen, einen Teil davon an wohltätige Zwecke spenden.